스마트 기반 사업(Smart-based Business)의 장점 1: 향상된 효율성 및 자동화
비즈니스 프로세스에 스마트 기술을 통합하면 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. 사물인터넷(IoT) 장치를 구현하면 일상적인 작업을 자동화할 수 있어 직원들이 보다 전략적이고 창의적인 노력에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 소매 환경에서 스마트 재고 관리 시스템은 재고 수준을 자동으로 추적하고 공급이 부족할 때 제품을 다시 주문하여 인기 품목이 소진되는 일이 없도록 할 수 있습니다. 이것은 인적 오류를 줄일 뿐만 아니라 귀중한 시간과 자원을 절약합니다.
또한 스마트 자동화는 작업 공간 내에서 에너지 소비를 최적화할 수 있습니다. 스마트 서모스탯과 조명 시스템은 점유율과 하루 중 시간에 따라 설정을 조정할 수 있어 공공요금을 절감하고 보다 지속 가능한 비즈니스 운영으로 이어질 수 있습니다. 이러한 지능형 설루션을 채택함으로써 조직의 환경 책임을 강화할 뿐만 아니라 간접비도 절감할 수 있습니다. 스마트 조명 시스템을 도입하면 거주자에 따라 자동으로 조명을 켜고 끄는 동작 센서 및 거주자 감지 기능을 사용할 수 있습니다. 자동 HVAC 제어를 사용하면 점유율, 시간 및 계절 변화에 따라 온도 설정을 조정할 수 있습니다. 효율적인 난방 및 냉방을 위해 원격으로 제어할 수 있는 프로그램 가능한 온도 조절기 또는 스마트 온도 조절기를 사용합니다.
스마트 기반 사업의 장점 2: 데이터에 기반한 의사 결정 시스템
데이터는 앞으로의 성공적인 비즈니스 중추입니다. 데이터는 디지털 세계에서 정보의 구성 요소와 같습니다. 그것은 우리가 서로 다른 출처에서 수집하는 사실, 숫자, 단어, 심지어 그림과 소리의 조각들입니다. 조리법에 나오는 조리되지 않은 재료처럼 원료라고 생각하시면 됩니다. 스마트 기반 솔루션은 풍부한 가치 있는 데이터를 생성하는 센서 및 분석 기능을 갖추고 있습니다. 데이터 분석을 통해 비즈니스에 꼭 필요한 통찰력과 실행 가능한 정보가 생성됩니다. 이러한 통찰력은 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성 또는 비즈니스와 관련된 기타 측면과 관련될 수 있습니다. 이 데이터를 활용하여 고객 행동, 운영 패턴 및 시장 동향에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 스마트 기반 사업에서는 이러한 정보를 분석함으로써 비즈니스를 발전시키는 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 서비스 산업에서 데이터를 기반으로 하는 호텔 관리 시스템은 투숙객의 선호도를 수집하고 분석할 수 있으며, 각 숙박 기간 동안 개인화된 경험을 가능하게 합니다. 이는 고객 만족도를 향상할 뿐만 아니라 충성도와 긍정적인 입소문 추천을 촉진합니다. 실시간 데이터에 액세스 하면 시장 변화에 신속하게 대응하여 경쟁업체보다 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.
스마트 기반 사업의 장점 3: 원할한 연결 및 협업
스마트 기술은 장치, 부서 및 원격 팀 간의 원활한 소통과 연결을 가능하게 합니다. 클라우드 기반 협업 도구와 스마트 커뮤니케이션 플랫폼은 정보와 아이디어의 즉각적인 공유를 촉진합니다 예를 들어 마이크로소프트 팀은 Office 365 를 통해 채팅, 화상 회의, 파일 공유 및 애플리케이션 통합을 결합하고 Google은 워크스페이스(이전의 G Suite)를 사용하여 Gmail, Google Drive, Google Docs, Google Sheets 및 Google Meet를 포함한 Google의 클라우드 기반 생산성 도구를 사용하고 있습니다. 이러한 향상된 연결성은 통신 장벽을 허물고 보다 응집력 있는 작업 환경을 조성합니다. 예를 들어, 스마트 프로젝트 관리 소프트웨어는 프로젝트의 다른 측면에서 작업하는 팀원 간의 협업을 간소화할 수 있습니다. 업데이트 및 진행 상황을 모든 이해 관계자가 실시간으로 확인할 수 있으므로 모든 관계자가 동일한 페이지를 유지할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트를 보다 효율적으로 실행하고 지연 시간을 줄이며 전반적인 생산성을 향상할 수 있습니다. 또한 데이터 기반 의사 결정 시스템은 반복적입니다. 즉, 더 많은 데이터를 수집하고 분석함에 따라 시간이 지남에 따라 그 데이터를 사용하여 진화할 수 있습니다. 정기적으로 데이터를 업데이트하고 분석 프로세스를 세분화하면 의사 결정이 최신 정보와 정확한 정보를 기반으로 합니다.